Dans un environnement agile en constante évolution, la maîtrise des métriques est essentielle pour optimiser la performance des équipes. Découvrez comment l’outil Wiveez révolutionne le suivi des flux de travail en offrant des insights clés pour améliorer l’efficience et éliminer les goulots d’étranglement.
Le Tableau de Bord Produit
Le Tableau de Bord Produit permet d’analyser les Flow Metrics sur l’ensemble des données d’un Produit.
L’analyse se base sur la configuration définie au niveau du Produit.

1/ L’entête du Tableau de Bord Produit -> Nombre de ticket dans par état du workflow
2/ Le Temps de Flux -> Lead Time / Reaction Time / Cycle Time
3/ L’efficience du Flux -> Temps moyen du flux actif sur le temps moyen total du flux
4/ Le Débit des tickets -> Débit des tickets par période
5/ Le Vieillissement des tickets -> Temps de vieillissement moyen
6/ La Simulation de Monte-Carlo (Projection) -> Projection statistique afin de définir la probabilité de livraison.
7/ Le Backlog des Priorités -> Distribution des priorités du backlog par statut
8/ Flow time -> Le temps de flux par type de ticket ou Story Point
9/ Etat des tickets du Backlog Produit -> Distribution du Backlog par type de ticket et statut
La vue de synthèse
La vue de synthèse permet d’afficher des informations générales sur le Projet ou le Tableau Jira, comme les tickets bloqués, les tickets en cours, les Sprints en cours, …

Charts disponibles

Throughput Run
Le Suivi du débit (Throughput Run Chart) est un outil de visualisation des performances qui montre comment le débit, c’est-à-dire la quantité de travail effectuée par un système sur une période donnée, évolue dans le temps. Contrairement à un histogramme statique, ce graphique permet de suivre en temps réel les changements du débit, facilitant ainsi l’identification des tendances ou des fluctuations significatives dans les performances d’un système ou d’une application.

Flow Time Histogram
L’Histogramme de Temps de Flux (Flow Time Histogram) montre la répartition des durées de traitement des tickets sur une période donnée, entre une étape de début et une étape de fin du processus. Il permet de visualiser ces temps de manière agrégée pour analyser la performance globale et identifier les moments où certains processus ont pris plus de temps que prévu.

Flow Time Scatterplot
Le Temps de flux en nuage de points (Flow Time Scatterplot) est un graphique qui montre chaque ticket traité dans un système, en fonction du moment où il a atteint l’étape finale et du temps qu’il a mis pour parcourir le processus. Il permet de visualiser la performance des tickets sur une période donnée.

Flow Time Evolution
Le graphique de suivi de l’Évolution du Temps de Flux montre la répartition mensuelle des temps de traitement des tickets en utilisant les quartiles pour une représentation statistique. Il résume les données d’un scatterplot et présente les performances sous forme de quartiles.
Les quartiles divisent les temps de traitement en quatre parties : Q1 (25 % des tickets ont un temps inférieur), la médiane (50 %), et Q3 (75 %). Le graphique affiche également les valeurs minimales et maximales pour suivre les extrêmes mensuels du Temps de Flux.

Flow Time Breakdown
Le Temps de Flux par Étape (Flow Time Breakdown) montre le temps moyen et la médiane que les tickets passent à chaque étape d’un flux de travail, tout en comparant ces durées selon les types de tickets. Ce graphique permet d’analyser les performances de chaque étape et de voir comment les temps de traitement varient en fonction des différents types de tickets.

Flow Efficiency
Le Flux d’Efficience (Flow Efficiency) mesure et visualise l’efficacité du traitement des tickets en comparant le temps productif (où les tickets sont activement traités) au temps total passé dans le flux. Il indique dans quelle mesure le processus est optimisé en minimisant les temps d’attente ou de blocage.

Aging
Le Temps de Vieillissement des tickets permet de suivre la durée pendant laquelle les tickets restent dans les différentes étapes du flux en cours. Il aide à visualiser l’ancienneté des tickets en traitement, permettant d’identifier les goulots d’étranglement ou les tickets bloqués.

Cumulative Flow
Le Diagramme de Flux Cumulé (CFD – Cumulative Flow Diagram) visualise l’évolution des tickets à travers les différentes étapes d’un flux de travail, comme “À faire”, “En cours”, “En revue”, et “Terminé”. Chaque section colorée représente une étape. Le CFD permet de suivre la progression du travail et d’identifier les goulots d’étranglement potentiels ralentissant le flux.

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